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时间:2019-03-01
《分数阶arneodo混沌系统的自适应同步研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第27卷第4期电子设计工程2019年2月Vol.27No.4ElectronicDesignEngineeringFeb.2019分数阶Arneodo混沌系统的自适应同步研究李贤丽,赵昱阳,盖奕霖,王宇(东北石油大学电子科学学院,黑龙江大庆163318)摘要:选取了三维分数阶Arneodo混沌系统作为研究对象,基于分数阶系统的稳定性定理,对该系统的动力学性质进行分析,发现该系统存在周期态、稳态、混沌态等多种运动状态。通过理论推导和数值计算,得出了分数阶Arneodo系统处于混沌状态时的阶数范围。基于李亚普诺夫稳定性定理和
2、自适应控制理论,通过设计合理的控制器,实现了分数阶Arneodo系统在阶数相同和阶数不同情况下的同步。该结果为混沌系统的同步控制问题及相关研究提供参考。关键词:分数阶系统;自适应同步;Arneodo系统;李亚普诺夫稳定性理论中图分类号:N93文献标识码:A文章编号:1674-6236(2019)04-0061-05AdaptivesynchronizationoffractionalArneodochaoticsystemsLIXian⁃li,ZHAOYu⁃yang,GAIYi⁃lin,WANGYu(CollegeofE
3、lectronicScience,NortheastPetroleumUniversity,Daqing163318,China)Abstract:ThispaperstudiedtheArneodoChaoticSystemofthethree-dimensionalfractionalorder.Thedynamiccharacteristicsofthesystemaremadedetailedinherethroughtheoreticdeductionandnumericalsimulationandthest
4、abilitytheoryoffractional-ordersystemiscitedinhere.Asaresult,therangeoforderisfiguredoutwhenthesysteminachaoticstate.Itwasfoundthatthesystemhasperiodicstates,steadystate,chaoticstates.Anappropriatecontrolunitisdesignedbasedontheadaptivecontroltheoryandthestabilit
5、ytheoryofLyapunovFunctionbyapplyingtheadaptivetechniqueintheSynchronousControloftheChaoticSystem.Thecompletesynchronizationisproducedwhentheordersofthesystemareinthesameordifferentstatebyapplyingtheadaptivesynchronizationmethod.Theaboveresultrepresentsimportantsi
6、gnificancetothestudyonsynchronizationofchaoticsystem.Keywords:fractionalordersystem;adaptivesynchronization;Arneodosystem;Liapunovstabilitytheory混沌理论是非线性动力学所取得的最重要的成分数阶系统具有更多的可调变量,使其在通信系统中就之一。混沌是指在确定的动力学系统中,所表现出的加密更难被破译。所以分数阶混沌系统的同步成来的看似无序但又有规律的复杂行为。它对初值十为近年来研究和应
7、用的重要领域。现在的同步方法[4-7][8-9]分依赖,而且行为难以预测。混沌理论的产生和发展有很多,如自适应控制法、脉冲控制法、滑模控制[10-12][13-14][15-16]对整个科学体系有着巨大的影响。混沌的应用研究法、驱动-响应控制法、模糊控制法等。文[1]不断地为混沌理论的研究提出了新课题,从而对混中选取Arneodo系统作为研究对象,首先对该系统进沌的应用研究起到了巨大的推动作用。混沌学作为行了动力学性质分析,并采用自适应方法实现了阶数一门交叉的前沿学科,伴随着计算机技术的突飞猛相同和阶数不同两种情况下的同
8、步。最后通过进,混沌研究也从单纯的理论研究转向理论和实践相MATLAB仿真结果可以证明同步的可行性。[2-3]结合,尤其是在信息工程领域和混沌保密通信等都1系统及其动力学性质分析成为人们研究的重点和热点。分数阶导数可以用来描述不同的非线性现象,比整数阶导数更精确。由于1.1分数阶微积分的定义q收稿日期:2018-05
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