在线定制出境游用户接受行为的影响因素研究

《在线定制出境游用户接受行为的影响因素研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、—、…产、：＇、’、Ｖ＼Ｖ、心ｂ，、一．＇．，．．、少：片尸、、Ｗ’？＂？．＼，．１；？＼一Ｔ，也，＞、，矿＇冷‘ＵＰＣ翻■心＞、、＾．．．．！：学掠代招苗￡＇＇’’’‘．．＾气－＇＇、＇＇’＾＇一；’心＇的：０；＇＇：：＇皆．＇；—八．；纖游察扣飞＼＇．＂＇、＇芭又，／苗旬媒游和．ＡＩ．＇｜＇１．－＇．．、巧―．＇．‘、．、：、＞＇＾如二、７．：：：、Ｘ’．｛；，：／！每破勢４、、．’：；；＾节、—ｓＡ；＂？’‘＇‘’＇‘、＇＾．．＇、、＂’’．＇＇片？？．．

2、Ｖｉｍ則ＩＶＥＲ肌ＹＯｍ臟ＣＥＡＮＤＥＣＯＮＯＭ．．養，、、；Ｉ坊＇＼成，、．；蛇＼、功，－、‘＇、聲＇、义、、解於身、？－？．＇＇？‘■＇‘．，，＇：、：Ｖ．，’＞’Ｖ、、？群咬加化於絶＇、＇、．＇＇＇．、义Ｌ＇、；、、＇、，、＇、Ｖ；Ｖｉ．如Ｖ梦々ｖ考故Ｃ；＼、—；—－，、‘矿＇、、．、方ｖ＇等．＾嚇荀兴／；．，．带：巧Ｖ；ｖ．‘．．．．．、，：Ｕ典．，ｒ吩、捣．’＇‘．个－又＇＇．．＇‘，、冷、一：’補．－．．Ｔ、＇．二巧，．ｒ，．、；３兴：心：＾袁、？‘、．心：：ｔ—、：：Ｖ．．華术硕菩新把生聲化冷文；

3、妒．二卢？苦户之戳．一．’＇．。一：户．．折．；．、一‘＾：与＇、；如批皆＾在线定制游接出境户受行为的影响因素究１１馬ｆ’、成＇’＇‘’呼‘＇■＇、、＇马．：＇‘；货转＞、％，括，豁＇声知、、心、、‘．．‘？．、．’‘、＇，．＇＇、＇‘、＇＇；．＇．＇’．．■：巧、－ｖ．皆：？‘：．？＼始勢Ｖ、々／办々；节＼於？＇＇＇■＇■■＇■■乂＼＾护獻＼提、‘＇？：’、、－：＇＇、．．（、斯踩立商丢饒；於成；心辟学瞭鄭１：心ｒ：聋考；和＇＇’＇＇．．‘？＇、）一．．．、＇＇呼Ｖ．、公扔．＞山、ｋ、＾二文

4、、．、－－、二）ｖ－．由子巧务＞、一专…’券Ｖ．．．１．．■１’＂．？－：＾‘，：二每；巧．心’＇＾—．、、，＂’．可：、：名，一－．．．．花美巧．少．．甲．．辑．Ｖ，汽产，呼，．苗，：’。、：。．、义．二－．—；；苗．．．式演，Ｕ：取知．嘴Ｉ１攀．＇如＇＇’；’＇皆‘．綠巧：／轉却擊攀嫂％秋ｒ令＂共皆皆、＇＇？．．－心｜一＇，二．＇、餐．、．－、？．一护巧Ｖ１‘．據受万歡、＜一‘＇＇Ｉ＇＂．＂．乂＇．．、．’，、，－．京／Ｖ巧；義ＶＶ１己苗—Ｃ、咬令、辦心＇、．？：於论文止：禱Ｋ５２〇化５：ｖ起时誠；年月月

5、Ｖ＞集＜游嗔Ｓ游．＇’－．．．、、’’．－、、：’’‘．如：一：’二、＇￣’；．＇＇、—ａＵ入、、‘／〇Ｕ、＇Ｖ．片＼賊．、护；讀’，＇Ｉ￣＇‘’．＂、｜‘．＇．、、：扛早Ｘ．苗三；Ｋ斯＾■．／■城皆甲至－‘《■＞＇Ｍ？等＞‘：咳。、１Ｊ‘、打＇＇‘，ｓ；：；户＞．讲■：：．Ｉ＾Ｔ＜＼ＶＶ、：Ａ摘要互联网对信息的获取、传递能力让出境游的人群能够在地域上从容跨度，出境游的门槛也随之降低。随着经济水平的日益提高，出境游得到了快速发展。与此同时，人们选择旅游的方式也日趋多样化。在互联网迅速发展的引导下，人们日趋个性

6、化的诉求得以有效的满足，定制化越来越火，特别是快速消费品行业，定制化刮起一阵旋风。同样在旅游行业，随着收入水平的提高与旅游心理、旅游经验的丰富，导致更多的人去选择个性化的定制出境游，而非传统的大众式的跟团游。追求个性化、体验式和定制化，是目前刚刚兴起的旅游细分市场的热点。在繁荣和竞争加剧的旅游业市场刺激下，如何把握住新的机遇和潮流，在这刚兴起的“定制化出境游”市场中占据一席之地，已经成为旅游市场产品开发者关注的核心了，并被认为是获取竞争优势的关键。通过对文献的分析与总结，在结合电子商务行业信息接受特点的情况下，利用UTAUT（技术采纳与利用整合模型）的特性，加入个体

7、创新性这一变量，构建在线定制出境游产品的用户接受模型和提出相关假设，通过问卷调查法和访谈法来收集数据，并通过因子分析、相关性分析、回归分析以及方差分析等方法对所提出的相关假设进行了检验，并对检验结果以及研究局限性作出解释说明。回归分析结果表明，用户对出境游的个性化的绩效期望对用户在线定制出境游产品有显著性的影响。这也说明个性化和体验化是用户定制出境游产品的主要诉求和不同点，同时随着网络发展和网络安全保护的日趋成熟，用户越来越青睐互联网上消费。其影响程度从大到小依次为：促进因素、使用意愿、努力期望、绩效期望、个体创新性。另外，本文还研究了不同用户人口特征、性格特征