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1、2.3.2两个变量的线性相关王芳徐东静新授课4.16学习目标1、了解变量间的相关关系，能利用散点图直观认识变量间的相关关系2、了解最小二乘法的思想，掌握回归直线方程的求解方法3、理解回归直线方程的意义4、体会统计思想与确定性思维的差异阅读课本P73思考下列问题：1、变量与变量之间的关系常见的有哪两类？你能举例说明吗?自学指导2、如何判断两变量是否有相关关系？阅读课本P74、P75、76页思考下列问题：1、回归直线方程如何表示？方程中b称为什么？有什么几何意义?2、由例2你能总结出求回归直线方程的步骤吗？1、判断下列变量之间是否具有相关关系，若具有相关关系，判断是正相关还是负相关.(1)
2、某种产品的成本和这种产品的产量；(2)家庭用电量与电费价格；(3)家庭收入与支出.2、判断下列两个变量之间的关系：函数关系，相关关系，无关系.(1)自学检测的半径与它的面积;(3)人的年龄与身高；(4)(5)吸烟与身体是否健康.(2)JE方形边长与它的周•长;正斤边形的边数与内角和；正相关的特点是A.当自变量的值变动时,B.当自变量的值增加时,C.当自变量的值增加时,D.当自变量的值变动时,因变量的值也随之变动；因变量的值随之而有增加的趋势；因变量的值随之而有减少的趋势；因变量的值也随之发生大致均等的变动.4、在下列各图中，两个变量具有相关关系的图是()(1)AA(2)(3)(4)A・
3、(1)(2)B・(1)(3)C・(2)(4)D・(2)(3)探究（一）：相关关系例1:考察下列问题中两个变量之间的关系：（1）正方形的边长与面积；（2）匀速直线运动中速度与路程的关系；（3）商品销售收入与广告支出经费；•（4）粮食产量与施肥量;这些问题中两个变量之间的关系哪些是确定性关系，那些是非确定性关系？合作探究探究（二）：散点图例2：甲、乙工厂为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了6次调查，数据如下：甲个数10203()405060时间162228344046乙个数102030405060时间121825313945⑴画出散点图。探究（三）：回归方程1、如果散
4、点图中点的分布从整体上看大致在附近，就称这两个变量之间具有关系，这条直线叫做。它所对应的方程叫做02、假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一一组数据（xbJ1）,（J2J2），…，且所求的回归方程是：y=bx+a,其中b是回归方程的,a是o则有：b-,a=o例3：有一个同学家里开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对•比表:摄氏温度/°C5()47101519232731热饮杯数156150132128130116104899376⑴画出散点图；(2)求回归方程；(3妆口果某天的气温是2°C,预测这天卖出的热饮杯数。(4)按
5、照回归方程，计算温度为10°C时销售杯数。为什么与表中不同？课堂小结本节课收获了什么？1、变量间关系有哪些？2、变量间的相关关系有哪些?3、求回归方程有哪些步骤？自查反馈表学习目标达成情况习题掌握情况学习目标达成情况习题题号掌握情况目标1自学检测1、2目标2探究一跟踪练习目标3探究二自查反馈表（掌握情况可用A、好B较好C—般）1、在下列各量与量的关系中：①正方体的体积与棱长间的关系；②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；③人的身高与年龄；④家庭的支出与收入；⑤某户家庭用电量与电价间的关系•是相关关系的为（）A.②③B.③④C.④⑤D.②③④2、若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方
6、程是y=2x+1250,若用水量为50kg时，某种产品的产量（.）A、约1350kgB、大于1350kgC、小于1350kgD、一定为1350kg3、由一组观测数据（Q,yi），（亠卩2），（*12,力2）得元=1・542,y=HH2.8475,工#=29.808,工y；=99.208,工兀’=54.243,则回当堂检测Z=1i=/=1归直线方程是.X24568y30406050704、某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：（1）画出散点图；（2）求回归直线方程；（3）预测广告费支出为10万元时的销售额。课后作业：1、变量y与兀之间的回归方程（）B、表示y
7、和兀之间的不确定关系D、反映y与工之间的真实关系达到最大限度的A、表示丿与工之间的函数关系C、反映，和x之间真实关系的形式吻合2、线性回归方程y=bx+a必过（）A、（0,0）点B、（X,0）点C、（0,刃点D>（x,刃点3、有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗也升汽油所行驶的平均路程；②平均每日学习时间和评价学习成绩；③某人每日吸烟量和其身体健康情况；④球的半径和体积；⑤汽车的重量和百公里耗油量。其中两个变量成正相关的是4、对于回归方程y=2
