瑞利衰落信道的MATLAB仿真【开题报告+文献综述+毕业论文】

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本科毕业论文系列开题报告通信工程瑞利衰落信道的matlab仿真一、课题研究意义及现状随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户，它带来的便利深入人心。无线移动通信自诞生以来，其发展速度令人惊叹。经历第二代和第三代移动通信的快速发展，下一代即后三代(Beyond3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。在无线通信中，信号通过无线信道后，由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞，经过多种路径的反射、折射，导致信号幅度随机化，使信号的干扰增大，给接受信号带来很大不便。而第四代移动通信技术要普及，就要研发出瑞利衰落信道的解决方法，所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。要克服瑞利衰落信道带来的不便，就要先研究它的特性。当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择。我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真，对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图，并进行分析研究。二、课题研究的主要内容和预期目标课题研究的主要内容1.先掌握matlab程序设计；2.通过资料了解瑞利衰落信道的原理；3.通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型；4.在完善的信道模型基础上进行Matlab仿真；课题的预期目标： 1.要求根据瑞利衰落信道模型，能产生符合瑞利分布的信道系数；2.再根据这些信道系数画出相应的曲线图；3.课题的验收成果包括瑞利衰落信道仿真的matlab源程序以及相应的说明书。三、课题研究的方法及措施该课题主要方法及措施1、查询相关资料，了解瑞利衰落信道的研究意义。可以上网搜索或者是去图书馆查阅相关资料。2、通过查询资料，利用m语言编程实现对瑞利衰落信道的matlab仿真。3、查找说明书，根据matlab源程序，建立瑞利衰落信道模型。4、根据瑞利衰落信道模型，产生符合瑞利分布的信道系数，画出相应的曲线图。5、如果在用Matlab软件进行仿真期间碰到问题，再进一步查资料或问导师，并进行理论修正。6、整理相关资料和说明书，为论文设计做准备。四、课题研究进度计划第一学期第7周~第一学期第9周：阅读相关文献并撰写文献综述，完成外文文献的翻译；第一学期第10周~第一学期第11周：完成开题报告和开题答辩；第一学期第12周~第一学期第13周：安装matlab开发环境，学习开发工具与开发流程；第一学期第14周~第一学期第16周：完成瑞利衰落信道的matlab仿真；第一学期第17周~第一学期第20周：拟定毕业论文提纲，完成毕业论文初稿；第二学期第1周~第二学期第6周：对毕业论文进行修改，完成最终稿；第二学期第7周~第二学期第8周：上交毕业设计相关文档，准备答辩。五、参考文献[1]A.GoldSmith,wirelesscommunications[M].NewYork:CambridgeUniversityPress,2005.[2]MAOJian-lin，WUZhi-ming,Optimaldistributedresourceallocationinawirelesssensornetworkforcontrolsestems[J]《浙江大学学报A（英文版）》2007年1期-[3]马正飞，殷翔.《数学计算方法与软件工程运用》[M]北学工业出版社，2002.9[4]郑艳，高立群，李浚圣.Matlab仿真软件在现代控制理论教学中的应用[J]《沈阳教育学院学报》-2008年2期 [5]代光发，陈少平.快变衰弱信道的matlab仿真及应用，[J]《系统仿真学报》，2005年1期．[6]杨大成等．移动传播环境理论基础、分析方法和建模技术[M]一北京：机械工业出版社，2003．[7]于春锐无线通信系统的信道建模与仿真研究.[D]，国防科学技术大学，2007[8]田期星．基于OFDM无线信道特性建模与仿真[D]，大连理工大学硕士学位论文，2008．5．[9]宦若虹，金向东．无线通信系统的Madab仿真[J]．电子技术应用，2006．1．[10]王乾,基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析[D],中国海洋大学,2007.[11]吕爱琴，田玉敏，朱明华．基于MatlAB的OFDM系统仿真及性能分析]J]．计算机仿真，2005．922(10)．[12]李煜国,多径瑞利信道下OFDM信号的识别方法研究[D],西安电子科技大学,2009.1[13]任晶秋，董琳，王秀芳，天线相关性对瑞利衰弱下的MIMO相关信道容量影响[J]《大庆石油学院学报》，2009年1期-[14]徐凯，MIMO无线通信系统的理论与关键技术研究[D]，北京邮电大学，2005[15]付鹏，MIMO-OFDM系统中信道估计方法的研究[D],西安科技大学,2008.4 毕业论文文献综述通信工程无线通信系统物理层仿真综述摘要：本文主要讲述了瑞利衰落信道的概念和matlab仿真概念和应用以及瑞利衰落信道在无线通信系统中如何克服，同时介绍了OFDM无线信道的原理和应用。关键词：瑞利衰落;matlab仿真;无线通信;OFDM一、瑞利衰落信道的概念瑞利衰落信道（Rayleighfadingchannel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布，这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境在无线通信信道环境中，电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后，总信号的强度服从瑞利分布。同时由于接收机的移动及其他原因，信号强度和相位等特性又在起伏变化，故称为瑞利衰落。如果收到的信号中除了经反射折射散射等来的信号外，还有从发射机直接到达接收机（如从卫星直接到达地面接收机）的信号，那么总信号的强度服从分布莱斯，则称为莱斯衰落。文献[1]中也提到蜂窝中的信号传播高度依赖基站布置和周围的反光物体的几何形状，如果信号没有被障碍物阻塞，信号的能量会一直向四面八方辐射。由于随机信号的变更，一个呼叫同样会被放弃如果移动物体和它的基站之间的信号强度低于通讯所需的最小阈值。就是说一个信号从无线信道里传出来如果基站周围有障碍物或者反光物体就会使信号强度变弱，信号幅度变得有高有低，如果低于信号接受的低于最小阈值，就无法通讯，这种现象就是瑞利衰弱。文献[2]主要讲述无线信道的布置和无线传感器的运用，同时为更好的分配通信频带，提供数学演算，为减少信号削弱提出了比较好的网络布置设计。二、Matlab仿真的概念MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 Matlab也是大学数学实验室常用的一种教学软件，具有易上手和强大的数值计算功能，特别是矩阵的计算、应用数理统计、线性规划计算用matlab很方便。MATLAB主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。文献[3]着重说明了matlab软件的基础使用方法法和及功能介绍，讲述了如何利用数学工具软件来做数学。同时介绍了其它集中数学软件如mathematica、maple等工具软件，并介绍了几种工具软件的特点功能，分析比较后着重讲述了matlab相对于其它数学软件的优势，matlab具有强大的数值计算能力与符号运算功能。并在书中指出了matlab在数学工作中的重大作用，为数学教学研究带来很大的便利。MATLAB的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。而matlab在这些领域中的运用既是matlab仿真。文献[4]以实例介绍了MATLAB仿真软件在现代控制理论课程教学中的应用.为适应新形势下现代控制理论课程的教学,尝试将MATLAB仿真软件中的SIMUUNK工具引人现代控制理论的课堂教学中.借助于SIMULINK可视化的编程和仿真演示,将抽象的理论和概念变得更为通俗易懂，加深了学生对基础理论的认识和理解，也培养了学生系统综合设计的能力。三、Matlab仿真在无线通信系统中的应用当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择。信息技术的快速发展,使得通信系统在性能不断提高的同时也变得越来越复杂。正因为如此,采用传统技术对通信系统进行分析和设计的日子一去不复返,而由于计算机仿真方法的廉价性、高效性和灵活性,使其成为了通信系统中的主要设计和分析手段之一。另一方面,计算机仿真更是进行通信与网络等科研工作时所必备的工具。matlab仿真就是是无线通信系统实验中常用的一种仿真技术。文献[5]指出研究信道的快变衰落特性及其仿真实现方法对通信系统的设计与性能分析具有重要意义现有的信道仿真方法主要用于缓变衰落信道而未来的无线通信系统工作频率更高容量更大用户移动速度更快信道的快变特性更加明显。同时研究了基于时间延迟线(TDL)模型和多速率滤波的快变信道仿真方法，讨论了其仿真实现过程 给出了仿真结果，该方法具有计算量小和实现容易的优点，还分析了快变信道对正交频分复用OFDM通信系统性能的影响，为快变信道中的OFDM系统均衡器设计与性能优化奠定了基础。Matlab仿真在无线通信系统中的一项运用就是用于信道建模：建立系统模型的过程。又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。图描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理,并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。文献[6]和文献[7]从无线电波的传播特性出发，研究了无线信道的电波传播模型和信道描述的参数，重点分析了对基带信号处理有重要影响的小尺度衰落模型：研究了通信信号的复数表示方法，并结合无线信道的特点，讨论了信道的基带冲激响应模型和SIsO、SIMO、MISO、MIMO等无线通信系统的基带模型描述方法。并重点研究了平坦衰落信道和频率选择性信道的信道模型并仿真验证。四、基于Matlab仿真的OFDM系统OFDM是一种多载波调制技术，其原理是将高速的串行数据流转化为低速的并行数据流，再将这些并行数据调制在相互正交的子载波上，实现并行数据传输。文献[8]主要是本文主要是对OFDM系统无线信道特性进行建模与仿真，完成了以下工作：(1)在研究了无线信道传播理论基础上，分析了无线信道传播特性，建立了各种衰落信道的结构模型，设计了无线信道抽头延迟线模型和Jakes仿真模型。(2)对路径损耗信道模型进行了分析，比较了各模型的特点，仿真分析了模型误差，提出了各种模型的适用环境。对0FDM系统进行仿真，通过比较加保护间隔和不加保护间隔系统的误码率，给出OFDM具有独特的抗多径衰落特性。文献[9]和文献[10]主要讲述了基于Matlab的OFDM多载波无线通信系统的仿真平台，并在此平台上对OFDM的子载波调制方式、信道估计算法和同步算法作了比较全面的仿真和性能分析。并提出OFDM技术是现今最受关注的技术之一。文献[11]和文献[12]首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。 五、瑞利衰落信道的克服在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。举例来说，在慢瑞利衰落信道中，使用1根发射天线n根接收天线，发送信号通过n个不同的路径。如果各个天线之间的衰落是独立的，可以获得最大的分集增益为n，平均误差可以减地更小。对于发射分集技术来说，同样是利用多条路径的增益来提高系统的可靠性。在一个具有m根发射天线n根接收天线的系统中，如果天线对之间的路径增益是独立均匀分布的瑞利衰落，可以获得的最大分集增益为mn。需要特别指出的是在高信噪比的情况下，传输速率是自由度受限的，此时对于m根发射天线n根接收天线，并且天线对之间是独立均匀分布的瑞利衰落的。文献[13][14]指出信道模型对于评估MIMO通信系统的性能非常重要。并在分析无线信道传播特征的基础上，讨论了常见的MIMO物理模型，然后研究了MIMO信道建模的基本问题，提出了建模的基本步骤和方法，即从几何参数到阵列相关矩阵，然后导出MIMO协方差矩阵，最后产生符合要求的信道增益矩阵。这一方法对于进行MIMO系统性能的分析和仿真是很有用的。文献[15]提出MIMO．OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起，能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上，阐述了MIMO．OFDM系统的基本原理，描述了多入多／出(MIMO)iE交频分复用(OFDM)系统几种常见的信道估计方法。最后在LS频域信道估计的基础上提出了一种新的改进算法：分组LS频域信道估计算法，并结合MATLAB仿真对其原理、性能和实用性等进行了详细的分析。六、下一代移动通信系统无线移动通信自诞生以来，其发展速度令人惊叹。经历第二代和第三代移动通信的快速发展，下一代即后三代(Beyond3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。第四代移动通信的核心技术就是OFDM（正交频分复用）技术，4G（第四代移动通信技术)的概念可称为宽带接入和分布网络，具有非对称的超过2Mb/s的数据传输能力。它包括宽带无线固定接入、宽带无线局域网、移动宽带系统和交互式广播网络。 第四代移动通信标准比第三代标准具有更多的功能。第四代移动通信可以在不同的固定、无线平台和跨越不同的频带的网络中提供无线服务，可以在任何地方用宽带接入互联网（包括卫星通信和平流层通信），能够提供定位定时、数据采集、远程控制等综合功能。此外，第四代移动通信系统是集成多功能的宽带移动通信系统，是宽带接入IP系统。4G通信系统最主要的特征在于可提供高数据速率、大系统容量的无线通信业务。参考文献[1]A.GoldSmith,wirelesscommunications[M].NewYork:CambridgeUniversityPress,2005.[2]MAOJian-lin，WUZhi-ming,Optimaldistributedresourceallocationinawirelesssensornetworkforcontrolsestems[J]《浙江大学学报A（英文版）》2007年1期-[3]马正飞，殷翔.《数学计算方法与软件工程运用》[M]北学工业出版社，2002.9[4]郑艳，高立群，李浚圣.Matlab仿真软件在现代控制理论教学中的应用[J]《沈阳教育学院学报》-2008年2期，[5]代光发，陈少平.快变衰弱信道的matlab仿真及应用，[J]《系统仿真学报》，2005年1期．[6]杨大成等．移动传播环境理论基础、分析方法和建模技术[M]一北京：机械工业出版社，2003．[7]于春锐无线通信系统的信道建模与仿真研究.[D]，国防科学技术大学，2007[8]田期星．基于OFDM无线信道特性建模与仿真[D]，大连理工大学硕士学位论文，2008．5．[9]宦若虹，金向东．无线通信系统的Madab仿真[J]．电子技术应用，2006．1．[10]王乾,基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析[D],中国海洋大学,2007.[11]吕爱琴，田玉敏，朱明华．基于MatlAB的OFDM系统仿真及性能分析]J]．计算机仿2005．922(10).[12]李煜国,多径瑞利信道下OFDM信号的识别方法研究[D],西安电子科技大学,2009.1[13]任晶秋，董琳，王秀芳，天线相关性对瑞利衰弱下的MIMO相关信道容量影响[J]《大庆石油学院学报》，2009年1期[14]徐凯，MIMO无线通信系统的理论与关键技术研究[D]，北京邮电大学，2005[15]付鹏，MIMO-OFDM系统中信道估计方法的研究[D],西安科技大学,2008.4 本科毕业设计（20届）瑞利衰落信道的MATLAB仿真 摘要在无线通信信道环境中，电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后，总信号的强度服从瑞利分布。同时由于接收机的移动及其他原因，信号强度和相位等特性又在起伏变化，故称为瑞利衰落。信息技术的快速发展,使得通信系统在性能不断提高的同时也变得越来越复杂。正因为如此,采用传统技术对通信系统进行分析和设计的日子一去不复返,而由于计算机仿真方法的廉价性、高效性和灵活性,使其成为了通信系统中的主要设计和分析手段之一。matlab仿真就是是无线通信系统实验中常用的一种仿真技术。论文主要讲述了瑞利衰落信道的概念以及各种衰落类型分类和它们的各种特性：频率特性、时域特性、角度特性。同时根据瑞利衰落的各种特性提出了两种克服技术即OFDM技术和MIMO技术，同样论文对这两种技术的原理进行了具体介绍。论文还阐述了matlab仿真的概念和在各种领域的应用。主要叙述了如何用matlab对瑞利衰落信道进行仿真，以及仿真的各项流程，同时对信道的各个模块代码如何运行进行了具体解析，最后给出仿真结果图。关键词：瑞利衰落信道;Matlab仿真;无线通信 AbstractInwirelesscommunicationchannelenvironment,electromagneticwavepassesreflectionrefractionscatteringetcmultiplepaths,alwaysarrivereceiverspreadaftertheintensityofthesignaloftheobeyRayleighdistribution.Andbecausethereceivermobileandotherreasons,signalstrengthandphasefluctuationcharacteristicsandinsocalledtheRayleighfading.Therapiddevelopmentofinformationtechnology,makesthecommunicationsysteminunceasingenhancementwhileperformanceisalsobecomingmoreandmorecomplicated.Becauseofthis,adoptsthetraditionaltechnologyofcommunicationsystemanalysisanddesigndaysgone,andbecausecomputersimulationmethodofcheapsex,efficiencyandflexibility,causedittobecomethemaindesignforcommunicationsystemandanalyticalmeansone.Matlabsimulationexperimentiswirelesscommunicationsystemusedinasimulationtechnology.ThegraduationdesignmainlyintroducestheconceptofRayleighfadingchannel,andvarioustypesofclassificationandtheirdeclineofvariouscharacteristics:frequencycharacteristics,time-domainfeatures,Anglecharacteristics.AndaccordingtothevariouscharacteristicsofRayleighfadingpresentstwoovercometechnicalnamelyOFDMtechnologyandMIMOtechnology,alsothepapersontheprincipleofthetwotechnologiesareintroduced.Thispaperexpoundstheconceptandthesimulationofmatlabinvariousfieldsofapplications.MainlydescribeshowtomatlabtoRayleighfadingchannelaresimulated,andthesimulationoftheprocess,andhoweachmodulecodechanneloperation,andfinallygivesthespecificanalyticalsimulationresultdiagram.KeyWords:Rayleighfadingchannel;Matlabsimulation;wirelesscommunications 目录1概述11.1课题研究背景及意义11.2开发工作与论文的主要内容11.2.1开发工作主要内容11.2.2论文内容22瑞利衰落信道32.1瑞利衰落信道的概念32.2如何克服瑞利衰落信道42.2.1OFDM系统42.2.2MIMO天线技术52.3本章小结63MATLAB的应用、开发环境和开发流程73.1方案设计73.2MATLAB的应用73.3MATLAB的开发环境83.4本章小结104瑞利衰落信道的仿真114.1matllab的仿真流程114.1.1本次课题仿真的总流程图114.1.2各模块所用代码解释114.2安装完成后在指定路径下打开源程序134.3程序仿真结果154.4有待完善的地方175结论18致谢19参考文献20附录1主要源程序代码22附录2毕业设计作品说明书24 1概述1.1课题研究背景及意义随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户，它带来的便利深入人心。无线移动通信自诞生以来，其发展速度令人惊叹。经历第二代和第三代移动通信的快速发展，下一代即后三代(Beyond3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。在无线通信中，信号通过无线信道后，由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞，经过多种路径的反射、折射，导致信号幅度随机化，使信号的干扰增大，给接受信号带来很大不便。而第四代移动通信技术要普及，就要研发出瑞利衰落信道的解决方法，所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。MIMO技术充分开发空间资源，利用多个天线实现多发多收，在不需要增加频谱资源和天线发送功率的情况下，可以成倍地提高信道容量。要克服瑞利衰落信道带来的不便，就要先研究它的特性。当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择。我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真，对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图，并进行分析研究。1.2开发工作与论文的主要内容1.2.1开发工作主要内容瑞利衰落信道是无线通信系统中最常用的信道模型之一。本课题要求掌握 matlab程序设计，通过m语言编程实现对瑞利衰落信道的matlab仿真。要求根据瑞利衰落信道模型，产生符合瑞利分布的信道系数，画出相应的曲线图。信道仿真具体步骤：(1)通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型;(2)代入各项参数产生符合瑞利分布的信道系数；(3)通过这些信道系数画出相应的曲线图。1.2.2论文内容论文分为五章。第一章概述介绍了本课题的背景意义和研究开发的主要内容。第二章解释了瑞利衰落信道的产生原理及克服技术，同时介绍了OFDM系统和MIMO天线技术的原理。第三章介绍了信道仿真平台的开发环境和开发流程以及MATLAB的应用。第四章是仿真的主要步骤和运行结果，通过信道系数画出的曲线图，以及有待完善的地方。最后一章结论对整个论文工作情况进行总结。 2瑞利衰落信道2.1瑞利衰落信道的概念瑞利衰落信道（Rayleighfadingchannel）是一种无线电信号传播环境的计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布，这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。在无线通信信道环境中[1][2]，电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后，信号的强度服从瑞利分布。同时由于接收机的移动及其他原因，信号强度和相位等特性又在起伏变化，故称为瑞利衰落。如果收到的信号中除了经反射折射散射等来的信号外，还有从发射机直接到达接收机（如从卫星直接到达地面接收机）的信号，那么总信号的强度服从分布莱斯，则称为莱斯衰落。蜂窝中的信号传播高度依赖基站布置和周围的反光物体的几何形状，如果信号没有被障碍物阻塞，信号的能量会一直向四面八方辐射。由于随机信号的变更，一个呼叫同样会被放弃如果移动物体和它的基站之间的信号强度低于通讯所需的最小阈值。就是说一个信号从无线信道里传出来如果基站周围有障碍物或者反光物体就会使信号强度变弱，信号幅度变得有高有低，如果低于信号接受的低于最小阈值，就无法通讯，这种现象就是瑞利衰弱。衰落有几种表现形式：(1)慢衰落：它主要是指电磁波在传播路径上受到建筑物等的阻挡所产生阴影效应而产生的衰落，反映了在中等范围内(数百波长量级)的接收信号电平平均值起伏变化的趋势。典型的分布遵从对数正态分布。(2)快衰落：快衰落又称小尺度衰落，它反映的事微观小范围的空间，时间和频率上接收信号所呈现的快速起伏。一般由于基站或者移动台附近的物体对信号的散射作用引起。快衰落下接收信号的包络的典型分布是瑞利(Rayleigh)分布，有些情况下还可能是莱斯(Rice)分布或者纳可伽米(Nakaga-mi)分布。移动信道环境中，任意时间t接收的瞬时复信号r(t)可以表达为：R(t)=a(t)ejw(t)(2-1) 其中a(t)代表接受信号r(t)的包络，由快衰落和慢衰落一起决定，w(t)代表r(t)的相位，而且由衰落过程的频域特性、时域特性和空域特性来决定，这些特性分别与多径信号的多普勒扩展(时间选择性衰落)、时延扩展(频率选择性衰落)和角度扩展有关(空间选择性衰落)。Rayleigh衰落分布：接收信号可由大量的平面波复合而成，此时接收信号可视为广义平稳复高斯随机过程。因此，我们可以用该随机过程来对信道建模,设Hpq=Re(Hpq)+jIm(Hpq)(2-2)对于某些类型的散射环境，比如2D全向散射，Re(Hpq)和Im(Hpq)是独立同分布的零均值高斯随机过程，方差均为一。这时，信道增益的幅度Rpq服从Rayleigh分布。2.2如何克服瑞利衰落信道2.2.1OFDM系统OFDM是一种多载波调制技术[3]，其原理是将高速的串行数据流转化为低速的并行数据究了无线信道传播理论基础上，分析了无线信道传播特性，建立了各种衰落信道的结构模型，设计了无线信道抽头延迟线模型和Jakes仿真模型。对路径损耗信道模型进行了分析，比较了各模型的特点，仿真分析了模型误差，提出了各种模型的适用环境。对0FDM系统进行仿真，重点研究了理想同步情况下[4][5],保护时隙(CP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。OFDM技术是多载波传输的一种，其多载波之间相互正交，可以高效地利用频谱资源，另外，OFDM将总带宽分割为若干个窄带子载波可以有效地抵抗频率选择性衰落。通过比较加保护间隔和不加保护间隔系统的误码率，给出OFDM具有独特的抗多径衰落特性。OFDM有很多独特的优点：频谱利用率很高，比串行系统高近一倍，从理论上讲其频谱利用率可以接近Nyquist 极限。抗多径干扰与频率选择性衰落能力强；采用动态子载波分配技术能使系统达到最大比特率。通过各子载波的联合编码，可具有很强的抗衰落能力。。所以OFDM技术是现今最受关注的技术之一。基于小波变换的OFDM是小波理论[6]与OFDM技术相结合而产生的一种新的多载波调制技术。利用了小波函数的非零平移自正交性和强频谱带限能力等优势。仿真该技术在瑞利衰落信道下的性能,并与传统的OFDM技术进行比较。在低信噪比下,DWT-OFDM技术的性能要明显优于传统的OFDM技术。OFDM技术具有良好的抗多径干扰的能力。它将高速数据通过串并变换转换为低速数据，同时通过插入保护间隔和循环前缀最大限度的减小了无线信道的多径时延扩展所产生的时间弥散带来的符号间干扰。利用接收信号的两种高阶累积量的组合作为信号分类的特征值[7]，有效抵消瑞利衰落和多普勒频移的影响。该方法可以在中频对信号进行处理，不需要信号的载波频率、波特率等先验信息。计算机仿真表明，该方法对多径瑞利快衰落和多普勒频移稳健，识别概率高，算法复杂度低，适合实时处理。2.2.2MIMO天线技术在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落[8]。具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。举例来说，在慢瑞利衰落信道中，使用1根发射天线n根接收天线，发送信号通过n个不同的路径。如果各个天线之间的衰落是独立的，可以获得最大的分集增益为n，平均误差可以减地更小。对于发射分集技术来说，同样是利用多条路径的增益来提高系统的可靠性。在一个具有m根发射天线n根接收天线的系统中，如果天线对之间的路径增益是独立均匀分布的瑞利衰落，可以获得的最大分集增益为mn。需要特别指出的是在高信噪比的情况下，传输速率是自由度受限的，此时对于m根发射天线n根接收天线，并且天线对之间是独立均匀分布的瑞利衰落的。MIMO系统在一定程度上可以利用传播中多径分量，也就是说MIMO可以抗多径衰落，但是对于频率选择性深衰落，MIMO系统依然是无能为力,在OFDM的基础上合理开发空间资源,也就是MIMO+OFDM，可以提供更高的数据传输速率。另外OFDM 由于码率低和加入了时间保护间隔而具有极强的抗多径干扰能力。由于多径时延小于保护间隔，所以系统不受码间干扰的困扰，已有前辈指出信道模型对于评估MIMO通信系统的性能非常重要[9]MIMO技术充分开发空间资源，利用多个天线实现多发多收，在不需要增加频谱资源和天线发送功率的情况下，可以成倍地提高信道容量。并在分析无线信道传播特征的基础上，讨论了常见的MIMO物理模型，然后研究了MIMO信道建模的基本问题，提出了建模的基本步骤和方法，即从几何参数到阵列相关矩阵，然后导出MIMO协方差矩阵，最后产生符合要求的信道增益矩阵。这一方法对于进MIMO系统性能的分析和仿真是很有用的。MIMO系统有许多优点，但是在实际应用中，无论是为了提高系统的可靠性利用其分集特性，还是为了提高系统容量利用其空分复用特性，都不可避免地在发送端和接收端布置多副天线，因此其射频链路的硬件成本和通信双方为保持信道的非相关性所需空间的局限性(尤其是移动端)，以及天线数目的增加所导致的空时码编译码的复杂性都在一定程度上限制MIMO系统的快速应用。MIMO．OFDM技术[10][11]将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起，能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声，在分析移动无线信道衰落特性的基础上，阐述了MIMO．OFDM系统的基本原理，描述了多入多／出(MIMO)iE交频分复用(OFDM)系统几种常见的信道估计方法。最后在LS频域信道估计的基础上提出了一种新的改进算法：分组LS频域信道估计算法，并结合MATLAB仿真对其原理、性能和实用性等进行了详细的分析。所以OFDM技术和MIMO天线技术是克服瑞利衰落信道现象的最主要的技术。2.3本章小结本章主要讲述了瑞利衰落信道的产生原理及对无线通信的影响，同时从原理上讲述了OFDM多载波调制技术和MIMO天线技术能有效抵抗多经衰落、抑制干扰和噪声，OFDM技术是多载波传输的一种，其多载波之间相互正交，可以高效地利用频谱资源，另外，OFDM将总带宽分割为若干个窄带子载波可以有效地抵抗频率选择性衰落。因此基于这两种技术的潜力，将二者结合起来可以成为新一代移动通信核心技术的解决方案,能大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，是克服瑞利衰落信道现象的最主要技术。 3MATLAB的应用、开发环境和开发流程3.1方案设计本次课题是基于MATLAB软件平台的瑞利衰落信道的仿真，先从学校网站上下载matlab6.5软件，再安装在电脑上，运行调试后用M语言编程实现瑞利衰落信道的源程序，在用源程序建立瑞利衰落信道的模型，代入几个变量后得到相应的符合瑞利分布的信道系数，最后根据这些信道系数画出相应的曲线图。3.2MATLAB的应用当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择[12]。信息技术的快速发展,使得通信系统在性能不断提高的同时也变得越来越复杂。正因为如此,采用传统技术对通信系统进行分析和设计的日子一去不复返,而由于计算机仿真方法的廉价性、高效性和灵活性,使其成为了通信系统中的主要设计和分析手段之一。另一方面,计算机仿真更是进行通信与网络等科研工作时所必备的工具。matlab仿真就是是无线通信系统实验中常用的一种仿真技术。Matlab仿真在无线通信系统中的一项运用就是用于信道建模[13]：建立系统模型的过程。又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。图描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理,并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。指出研究信道的快变衰落特性及其仿真实现方法对通信系统的设计与性能分析具有重要意义现有的信道仿真方法主要用于缓变衰落信道而未来的无线通信系统工作频率更高容量更大用户移动速度更快信道的快变特性更加明显。同时研究了基于时间延迟线(TDL)模型和多速率滤波的快变信道仿真方法，讨论了其仿真实现过程给出了仿真结果，该方法具有计算量小和实现容易的优点，还分析了快变信道对正交频分复用OFDM通信系统性能的影响，为快变信道中的OFDM系统均衡器设计与性能优化奠定了基础。 Matlab一个高级的距阵/阵列语言[14]，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似（和C语言也相似），而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具，广泛应用于线性系统、数字控制、非线性系统以及数字信号处理的建模和仿真。simulink采用模块化方式，每个模块都有自己的输入/输出端口，实现一定的功能。在simulink中，仿真模型表现为若干个仿真模块的集合以及这些模块之间的连接关系，这就使得仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，同时有利于仿真模型的扩充。3.3MATLAB的开发环境在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5。Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似（和C语言也相似），而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)[15]MatlabMainToolbox——matlab主工具箱ControlSystemToolbox——控制系统工具箱CommunicationToolbox——通讯工具箱 FinancialToolbox——财政金融工具箱SystemIdentificationToolbox——系统辨识工具箱FuzzyLogicToolbox——模糊逻辑工具箱Higher-OrderSpectralAnalysisToolbox——高阶谱分析工具箱ImageProcessingToolbox——图象处理工具箱LMIControlToolbox——线性矩阵不等式工具箱ModelpredictiveControlToolbox——模型预测控制工具箱μ-AnalysisandSynthesisToolbox——μ分析工具箱NeuralNetworkToolbox——神经网络工具箱OptimizationToolbox——优化工具箱PartialDifferentialToolbox——偏微分方程工具箱RobustControlToolbox——鲁棒控制工具箱SignalProcessingToolbox——信号处理工具箱SplineToolbox——样条工具箱StatisticsToolbox——统计工具箱SymbolicMathToolbox——符号数学工具箱SimulinkToolbox——动态仿真工具箱SystemIdentificationToolbox——系统辨识工具箱WaveleToolbox——小波工具箱例如：控制系统工具箱包含如下功能：连续系统设计和离散系统设计状态空间和传递函数以及模型转换时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）频域响应（Bode图、Nyquist图）根轨迹、极点配置MATLABR2007b新版本中，产品模块进行了一些调整，MATLABBuilderforCOM的功能集成到MATLABBuilderfor.net中去了，FinacialTimeSeriesToolbox的功能集成到FinancialToolbox中了。MATLAB将高性能的数值计算、矩阵计算 和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善MATLAB产品以提高产品自身的竞争能力。同时也使MATLAB越来越被广泛运用于科学研究和日常教学仿真。R2007b提供了重大的新功能：直接在命令行使用Real-TimeWorkshop的嵌入式MATLAB函数的C代码生成。另外，Simulink中的嵌入式MATLAB函数块支持多M文件中的算法。3.4本章小结本章主要讲述了MATLAB软件在无线通信系统中的应用，以及matlab的构成主要开发环境和所包含的各种工具，通过matlab仿真建立信道模型，为现实的实验工作提供了极大便利，同时介绍了MATLAB的开发环境与各项流程。 4瑞利衰落信道的仿真4.1matllab的仿真流程4.1.1本次课题仿真的总流程图瑞利衰落信道可以通过实部和虚部都服从独立的高斯分布变量来仿真生成。不过，在一般情况下，人们只对幅度的波动感兴趣．针对这种情况，大体上有两类方法可以仿真产生瑞利衰落信道．一类方法是Jakes模型来实现瑞利衰落信道，另一类方法是利用高斯白噪声通过滤波器的方法对瑞利衰落信道进行建模。本次毕业设计就是利用成型滤波法进行对瑞利衰落信道的仿真：高斯白噪声高斯白噪声谱成形滤波器谱成形滤波器模平方模平方取平方根瑞利衰落包络图4-1瑞利衰落信道仿真总流程图高斯白噪声过程通过谱成形滤波器后，各样本过程之间就引入了一定数量的相关性．在移动通信系统中瑞利衰落的产生是由于接收端的移动所致，所以谱成形滤波器采用具有最大多普勒频移的多普勒滤波器．设Ig(n)和Qg(n)分别代表复高斯白噪声过程通过谱成形滤波器后的同相和正交分量，那么，瑞利衰落包络可表示成如下：a(n)=(4-1)4.1.2各模块所用代码解释 本次程序分为3段，每一段程序生成一副图像，第一段程序生成多普勒功率谱密度，第二段程序生成瑞利信道包络分布图，第三段生成瑞利分布概率密度函数图，Matlab中提供了直接的函数，生成瑞利分布随机数raylrndfc=900*10.^6;%载波频率为9000wc=2*pi*fc;v1=30*1000/3600;%Receiverspee[km/h]接收器速度c=300*10^6;%Lightspeed亮速度图片wm=wc*(v1/c);%Maximumshift最大位移fm=wm/(2*pi);%Dopplershift多普勒频移N=128*100;%generateDopplerpowerspectrum使形成多普勒功率谱deltaf=2*fm/(N-1);T=1/deltaf;sf0=1.5/(pi*fm);forn=1:(N-2)/2sf(n)=1.5/(pi*fm*sqrt(1-(n*deltaf/fm)^2));endclassicf=[fliplr(sf),sf0,sf];figure(1);%绘制图像（1）plot(classicf);绘图指令%generatetwonormallydistributedrandomvariables%使形成两个分布式随机变量gaussN_re1=randn(1,(N-2)/2);gaussN_im1=randn(1,(N-2)/2);gaussN_pos1=gaussN_re1+i*gaussN_im1;gaussN_neg1=conj(gaussN_pos1);gaussN1=[fliplr(gaussN_neg1),0,gaussN_pos1];gaussN_re2=randn(1,(N-2)/2); gaussN_im2=randn(1,(N-2)/2);gaussN_pos2=gaussN_re2+i*gaussN_im2;gaussN_neg2=conj(gaussN_pos2);gaussN2=[fliplr(gaussN_neg2),0,gaussN_pos2];%generatingflatRayleighfadingchannel产生平坦的瑞利衰落信道x=ifft(sqrt(classicf).*gaussN1);高斯白噪声1通过成形滤波器1后的同相正交分量y=ifft(sqrt(classicf).*gaussN2);高斯白噪声2通过成形滤波器2后的同相正交分量rayleigh_amp=sqrt(abs(x).^2+abs(y).^2);rayleigh_db=20*log10(rayleigh_amp);figure(2);%绘制图像（2）plot(rayleigh_db);绘制图瑞利包络分布图单位为db即衰落量figure(3)%绘制图像（3）r=sqrt(0.5*(gaussN_re1.^2+gaussN_re2.^2));step=0.1;range=0:step:3;横轴范围为0~3h=hist(r,range);概率计算范围fr_approx=h/(step*sum(h));fr=(range/0.5).*exp(-range.^2);plot(range,fr_approx,'ko',range,fr,'k');grid; 4.2安装完成后在指定路径下打开源程序图4-2正确安装matlab6.5后的初始界面 图4-3在命令窗口中打开源程序（连上图）4.3程序仿真结果图4-4为源程序运行后的多普勒功率谱密度图图中横轴为多普勒频移，纵轴为时间，这幅图表示在1.5秒内多普勒频移最大的是13KHZ. 图4-5为源程序运行后的瑞利分布包络图图中横轴为多普勒频移，纵轴为衰落量单位是db。图4-6为源程序运行后的瑞利分布概率密度函数 4.4有待完善的地方(1)虽然通过运行源程序得出相应的信道参数，并画出了曲线图，但是我得出的曲线只是勉强符合瑞利分布，没达到光滑的曲线，有点小暇僻。(2)只取了一种仿真方法，没有互相对比确保准确性。(3)MATLAB存在一个固有缺点，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。 5结论本次设计按照任务书的要求，首先对MATLAB程序设计进行了整体的认识，在了解了matlab程序构成M语言编写规范后，又进一步对瑞利衰落信道的产生原理及信道建模流程进行了解。在做足准备工作之后，开始制定瑞利衰落信道的matlab仿真的设计方案。用M语言编程实现瑞利衰落信道的matlab的仿真，并根据建立的信道模型产生相应的符合瑞利分布的信道系数，最后画出相应的曲线图。但是也存在一些问题，根据信道系数画出的曲线图不够光滑，只能勉强符合瑞利分布，而且由于只用了一种仿真方法，无法确保仿真的准确性。MATLAB存在一个缺点，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。 参考文献[1]A.GoldSmith,wirelesscommunications[M].NewYork:CambridgeUniversityPress,2005.[2]MAOJian-lin，WUZhi-ming,Optimaldistributedresourceallocationinawirelesssensornetworkforcontrolsestems[J]《浙江大学学报A（英文版）》2007，1，35（6）：12～14.[3]田期星．基于OFDM无线信道特性建模与仿真[D]，大连理工大学硕士学位论文，2008，5．[4]宦若虹，金向东．无线通信系统的Madab仿真[J]．电子技术应用，2006，1，21（12）：8～12[5]王乾,基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析[D],中国海洋大学,2007，5[6]吕爱琴，田玉敏，朱明华．基于MatlAB的OFDM系统仿真及性能分析[J]．计算机仿真,2005，9，22(10)：6～9.[7]李煜国,多径瑞利信道下OFDM信号的识别方法研究[D],西安电子科技大学,2009，5.[8]任晶秋，董琳，王秀芳，天线相关性对瑞利衰弱下的MIMO相关信道容量影响[J].大庆石油学院学报，2009,1,23(9):13～16.[9]徐凯，MIMO无线通信系统的理论与关键技术研究[D]，北京邮电大学，2005，[10]付鹏，MIMO-OFDM系统中信道估计方法的研究[D],西安科技大学,2008,4.[11]马正飞，殷翔.《数学计算方法与软件工程运用》[M]北学工业出版社，2002.[12]郑艳，高立群，李浚圣.Matlab仿真软件在现代控制理论教学中的应用[J].沈阳教育学院学报,2008,2,26(6):16～19.[13]代光发，陈少平.快变衰弱信道的matlab仿真及应用[J].系统仿真学报，2005,1,23(9):10～13.[14] 杨大成等．移动传播环境理论基础、分析方法和建模技术[M]一北京：机械工业出版社，2003.[15]于春锐无线通信系统的信道建模与仿真研究[D]，国防科学技术大学,2007,4. 附录1主要源程序代码fc=900*10.^6;%wc=2*pi*fc;v1=30*1000/3600;%Receiverspee[km/h]c=300*10^6;%Lightspeedwm=wc*(v1/c);%Maximumshiftfm=wm/(2*pi);%DopplershiftN=128*100;%generateDopplerpowerspectrumdeltaf=2*fm/(N-1);T=1/deltaf;sf0=1.5/(pi*fm);forn=1:(N-2)/2sf(n)=1.5/(pi*fm*sqrt(1-(n*deltaf/fm)^2));endclassicf=[fliplr(sf),sf0,sf];figure(1);%plot(classicf);%generatetwonormallydistributedrandomvariablesgaussN_re1=randn(1,(N-2)/2);gaussN_im1=randn(1,(N-2)/2);gaussN_pos1=gaussN_re1+i*gaussN_im1;gaussN_neg1=conj(gaussN_pos1);gaussN1=[fliplr(gaussN_neg1),0,gaussN_pos1];gaussN_re2=randn(1,(N-2)/2);gaussN_im2=randn(1,(N-2)/2);gaussN_pos2=gaussN_re2+i*gaussN_im2; gaussN_neg2=conj(gaussN_pos2);gaussN2=[fliplr(gaussN_neg2),0,gaussN_pos2];%generatingflatRayleighfadingchannelx=ifft(sqrt(classicf).*gaussN1);y=ifft(sqrt(classicf).*gaussN2);rayleigh_amp=sqrt(abs(x).^2+abs(y).^2);rayleigh_db=20*log10(rayleigh_amp);figure(2);%plot(rayleigh_db);figure(3)%r=sqrt(0.5*(gaussN_re1.^2+gaussN_re2.^2));step=0.1;range=0:step:3;h=hist(r,range);fr_approx=h/(step*sum(h));fr=(range/0.5).*exp(-range.^2);plot(range,fr_approx,'ko',range,fr,'k');grid; 附录2毕业设计作品说明书一、作品名称瑞利衰落信道的MATLAB仿真一、作品功能1、通过m语言编程实现对瑞利衰落信道的matlab仿真2、根据瑞利衰落信道模型，产生符合瑞利分布的信道系数，画出相应的曲线图二、运行环境1、硬件环境PC机，基本要求，可以安装运行MATLAB2、软件环境在WindowsXP操作系统下安装Matlab6.5,在其中运行，并设置好目录D:MATLABWork四、操作步骤1、打开Matlab6.5软件，按下NEWM-File把完成的源程序打入其中，然后存储在Work中。2、运行Matlab6.5,提取Work中的untitled文件，按下Run键运行等待仿真结果图。3、如果提示错误则检查源程序是否错了或者操作是否失误。4、截下所需包络分布图和信道系数曲线图。5、使用完毕后关闭程序。五、注意事项1、注意输入的源程序格式一定要正确，注释前一定要有%；2、存储的文件格式必须是MATLAB文件格式。2、存储的文件格式必须是MATLAB文件格式。