高三数学一轮复习练习 10.3 课后限时作业

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1、一、选择题(本大题共6小题,每小题7分,共42分)1.观察下列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关,对应下面的三个图,正确的是(  )A.①②③B.②③①C.②①③D.①③②解析:考查用散点图判断相关性.答案:D2.对两个变量y与x作回归分析,分别选择不同的模型,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的相关系数r=0.98B.模型2的相关系数r=0.80C.模型3的相关系数r=0.50D.模型4的相关系数r=0.25解析:相关系数的绝对值越接近1,表明相关性越强,也说明拟合效果越好.答案:A3.设有一个回归方程,变量x增加1个单

2、位时,变量(  )A.平均增加2.5个单位B.平均增加2个单位C.平均减少2.5个单位D.平均减少2个单位解析:=2-2.5(x+1)=2-2.5x-2.5=-0.5-2.5x,故选C.答案:C4.(·天津质检)线性回归方程表示的直线o(y,sup6(^))=a+bx必定过(  )解析:回归直线方程过样本点中心(xto(x),xto(y)).答案:D5.(·沈阳质检)实验测得4组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为(  )解析:分别将数据代入选项中,经验证A正确

3、.答案:A6.在吸烟与患气管炎这两个分类变量的计算中,已算得K2的观测值k=3.842.下列说法正确的是()A.在100个吸烟者中,一定会有95个患气管炎B.某人吸烟,那么他有95%的可能会患气管炎C.有95%的把握认为吸烟与患气管炎有关系D.在100个吸烟者中,大约会有95个患气管炎解析:正确理解独立性检验的原理及K2的意义.答案:C二、填空题(本大题共4小题,每小题6分,共24分)7.用身高x(cm)预报体重y(kg)满足y=0.849x-85.712,若要找到41.638kg的人,是在身高150cm的人群中.(填“一定”或“

4、不一定”)解析:由线性回归方程计算出的数值为估计值.答案:不一定8.(·惠州质检)一般来说,一个人的脚越长,他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x与身高y进行测量,得如下数据(单位:cm):x20212223242526272829y141146154160169176181188197作出散点图后,发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据:某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印,量得每个脚印长26.5cm,请你估计案发嫌疑人的身高为cm.解析:由已知得,故答案:185.59.某高校“统计”课程的教师随机调查了选该课的一些学生的

5、情况,具体数据如下表,为了判断主修统计专业是否与性别有关,计算得到K2=4.844,因为K2≥3.841,所以判定主修统计专业与性别是有关系的,那么这种判断出错的可能性为.专业性别非统计专业统计专业男1310女720解析:因为有95%的把握认为主修统计专业与性别有关,所以出错的可能性为5%.答案:5%10.某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:月平均气温x(℃)171382销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b

6、≈-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件.解析:由数据计算得:,又b=-2,所以.所以回归直线为y=-2x+58.当x=6时,y=-2×6+58=46.答案:46三、解答题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)11.某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究回收率y和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8对观察值,计算得:求y与x的回归方程.所以回归方程为=11.47+2.62x.12.某班5名学生的数学和物理成绩如下表: 学生学科  ABCDE数学成绩(x)8876736663物理

7、成绩(y)7865716461(1)画出散点图;(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程;(3)一名学生的数学成绩是96,试预测他的物理成绩.分析:先利用散点图分析物理成绩与数学成绩是否线性相关,若相关再利用线性回归模型求解.解:(1)散点图如图.(2)=×(88+76+73+66+63)=73.2,=×(78+65+71+64+61)=67.8.iyi=88×78+76×65+73×71+66×64+63×61=25054.=882+762+732+662+632=27174.所以==≈0.625.=-b≈67.8-0.62

8、5×73.2=22.05.所以y对x的回归直线方程是=0.625x+22.05.(3)x=96,则=0.625×96+22.05≈82,即可以预测他的物理成绩是82.B组一、选择题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)1.(·滨州质检)工人工资y

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